矩阵分解的相似词

矩阵分解   聚类算法   最大似然   决策树算法   回归算法   线性模型   非凸   核函数   线性分类器   条件随机场   迭代算法   稀疏矩阵   代价函数   降维方法   支持向量机   特征向量   奇异值分解   正则化   分类算法   损失函数   矩阵向量   k-means   误差函数   特征分解   协同过滤   朴素贝叶斯   随机梯度下降   聚类   梯度下降算法   k-means聚类  

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什么是相似词、同义词、近义词、反义词?

相似词、同义词是一种存在于世界上各种语言里的同义异形现象，它指的是表达意义相同或相近，但表达形式不同的词语，相似词之间的差别主要有感情色彩、理性意义、语法特点、各地习惯的不同。 例如：私塾和学堂、学馆等，就是不同的形式表现同一意思。

反义词是指某一对字或词语是向对立的、具有相反意义的。如：有和无，美丽和丑陋等。

近义词是指意义相同或相近的字或词语。